随着互联网技术的飞速发展，大数据、云计算和物联网等新兴技术的不断涌现，对于系统的可靠性和稳定性提出了更高的要求。为了应对这些挑战，分布式系统中的集群技术成为了关键解决方案之一。然而，在实现高可用的集群设计时，我们需要面对许多复杂问题。

首先，我们需要明确“集群”的概念。在计算机网络中，“集群”指的是由多台物理服务器或虚拟机组成的一个单一逻辑单元，它们通过共享资源（如存储设备）以及协调软件来提供服务。这种架构可以提高资源利用率、扩展性以及并行处理能力，从而为应用程序提供更好的性能和可伸缩性。

其次，了解为什么我们需要考虑高可用性的设计非常重要。这是因为任何一个节点故障都可能导致整个系统不可用，这对于依赖于即时响应的业务来说是一个致命打击。因此，要保证用户体验不受影响，我们必须确保至少有一个节点能够正常工作，即使其他节点出现故障。此外，一些关键任务，如数据库备份、灾难恢复等，也需要基于高可用的基础设施进行。

那么，该如何设计一个具有高度安全性的集群呢？首先，我们可以采用多活部署策略，即将应用程序部署到不同的服务器上，每个实例都能独立运行，并且它们之间保持数据的一致性。当某个实例发生故障时，可以迅速切换到另一个实例，以保证服务不会中断。此外，还可以使用负载均衡器将请求分散到不同的服务器上，以避免单点失败的问题。

另外，在选择硬件时也很重要。通常情况下，将硬件配置为热备状态，即使主机出现故障，也能快速启动备用设备以接管服务。这意味着所有必要的硬件组件，如CPU、内存和存储，都应该设置为冗余模式，以便在主设备无法工作时立即切换过去。

除了物理层面的冗余之外，还有软件层面的保障措施，比如自动化工具用于监控每个节点并检测潜在问题。一旦发现异常，自动化脚本会立即采取行动，比如重启进程或者替换出问题的节点。在一些极端情况下，如果某个部分完全失效，可以从历史记录中恢复该部分，使得整体系统仍然保持连续运作状态。

此外，与数据相关的一些最佳实践也是必不可少的，比如实施持久化事务管理，这样就能确保即使是在网络错误或其他形式的问题发生后，交易也能被正确地完成。而且，对于大规模数据中心来说，由于不同地区的地理位置差异，有必要跨越海洋甚至洲际进行同步操作，这种情况下还需考虑时间延迟因素，以及如何有效地管理全球范围内分布式数据库的事务一致性。

最后，不同行业对于“cluster”所需具备特定的功能需求，因此在实际应用过程中还需根据具体行业特征调整策略比如金融机构可能更加注重安全与隐私，而电信公司则可能更多关注流量分配与优化等方面。

综上所述，在构建具有高度安全性的分布式系统中的集群是至关重要的一步。如果要想实现这一目标，就必须综合考虑硬件冗余、高度自动化、一致的事务处理以及针对特定行业需求量身定制我们的解决方案。而正是通过这些手段，我们才能创造出既强大又灵活又易维护的大型信息基础设施，为现代社会带来无限可能。